為什麼要學習程式交易？
程式交易，簡單來說就是利用電腦程式，根據預先設定好的交易策略，自動執行買賣的投資方式。相較於傳統的人工交易，程式交易具有客觀、高效、紀律等優勢。
- 客觀理性： 避免人性的貪婪與恐懼，依照既定策略執行。
- 效率提升： 24小時不間斷交易，快速捕捉市場機會。
- 分散風險： 可以同時管理多個交易策略，分散投資風險。
- 數據分析： 透過大量數據進行回測，優化交易策略。
程式交易教學：從哪裡開始？
- 打好基礎：
- 程式語言： Python 是最受歡迎的程式交易語言，其語法簡單易學，生態系豐富。
- 金融知識： 了解金融市場的基本概念，如股票、期貨、選項等。
- 統計學： 掌握統計學基礎，有助於分析數據，建立交易模型。
- 選擇學習資源：
- 線上課程： Coursera、edX、Udemy 等平台提供許多程式交易課程。
- 書籍： 《量化交易：從概念到實戰》、《Python for Finance》等經典書籍。
- 社群論壇： QuantConnect、Reddit、Stack Overflow 等平台上有很多程式交易愛好者。
- 選擇交易平台和工具：
- 回測平台： Backtrader、Zipline 等回測框架，用於驗證交易策略。
- 交易平台： Interactive Brokers、Alpaca 等提供 API 介面，方便程式交易。
- IDE： Jupyter Notebook、Visual Studio Code 等開發環境。
程式交易教學步驟
- 定義交易策略： 根據市場分析和歷史數據，建立交易模型。
- 程式實現： 用 Python 將交易策略轉換為程式碼。
- 回測驗證： 利用歷史數據模擬交易，評估策略績效。
- 參數優化： 調整策略參數，尋找最佳組合。
- 實盤交易： 將策略部署到交易平台，開始自動交易。
常見問題與解答
- 我沒有程式背景，可以學習程式交易嗎？ 沒問題，Python 的學習門檻較低，許多線上課程都從零開始教學。
- 程式交易一定會賺錢嗎？ 沒有任何投資方式能保證獲利，程式交易也一樣。
- 程式交易需要多少資金？ 您可以從小額資金開始，逐步增加。
- 如何選擇適合自己的交易策略？ 可以從簡單的策略開始，例如均線策略、突破策略，逐步探索更複雜的策略。
總結
程式交易是一門結合了程式設計、金融知識和數據分析的學科。雖然學習曲線較陡峭，但只要有耐心和毅力，每個人都可以掌握這項技能。
建議：
- 循序漸進： 從基礎開始學習，逐步深入。
- 多加練習： 多寫程式，多做回測。
- 加入社群： 與其他交易者交流，共同成長。
- 風險管理： 了解風險管理的重要性，設定止損止盈。
