程式交易新手入門：Python API帶你快速上手

什麼是程式交易Python API？

程式交易已經成為投資市場的主流，而Python因其易學性、豐富的生態系以及強大的資料分析能力，成為程式交易最受歡迎的語言之一。Python API（Application Programming Interface，應用程式介面）就像是程式交易的橋樑，它能讓你的Python程式與券商的交易系統進行溝通，實現自動化的交易。

簡單來說，Python API就是一組函數或方法，能讓你用Python程式來：

• 獲取即時行情： 包括股票、期貨、外匯等各種金融商品的報價。
• 下單： 根據你的交易策略，自動下單買入或賣出。
• 查詢訂單狀態： 追蹤你的訂單是否成交、取消或修改。
• 查詢持倉： 查看你目前持有的股票或期貨。

為什麼選擇Python API？

• 學習門檻低： Python語法簡單易懂，學習曲線平緩。
• 社群活躍： Python擁有龐大的使用者社群，網路上有豐富的學習資源和範例程式碼。
• 生態系豐富： Python有眾多強大的資料分析庫（如NumPy、Pandas）、機器學習庫（如Scikit-learn）、以及量化交易框架（如QuantConnect、Backtrader），能滿足各種複雜的交易策略。
• 免費且開放源碼： Python是一門開放源碼的程式語言，你可以免費使用它。

如何開始使用Python API？

1. 選擇券商： 不同的券商提供的API功能和介面可能有所不同，建議選擇支持Python API且手續費較低的券商。
2. 申請API帳號： 向券商申請API帳號，並取得相關的API文件。
3. 安裝Python環境： 安裝Python並安裝所需的庫，如requests、pandas、numpy等。
4. 研究API文件： 仔細閱讀券商提供的API文件，了解如何使用API函數來獲取數據、下單等。
5. 開發交易策略： 基於你的交易策略，編寫Python程式，利用API與券商系統互動。
6. 回測： 在歷史數據上測試你的交易策略，評估其績效。
7. 實盤交易： 將你的交易策略部署到實盤環境中，開始自動交易。

常見的Python API交易框架

• QuantConnect： 一個基於雲端的量化交易平台，提供豐富的數據和回測工具。
• Backtrader： 一個純Python的回測框架，可高度客製化。
• Zipline： 由Quantopian開發的回測框架，強調速度和效率。

注意事項

• 風險管理： 程式交易雖然方便，但仍存在風險。務必做好風險管理，設定止損止盈。
• 網路穩定性： 交易系統對網路的穩定性要求很高，建議選擇穩定的網路環境。
• 法規遵循： 不同地區的金融監管規定不同，務必遵守相關法規。

結語

Python API為程式交易提供了強大的工具，但這並不意味著程式交易就能保證獲利。在開始程式交易之前，建議你先充分了解金融市場、交易策略，並進行充分的回測。